ABSTRACT
RESUMO Este artigo apresenta resultados de um estudo realizado na praia Cachoeira das Emas, Rio Mogi-Guaçu, Pirassununga (SP), onde foram desenvolvidos modelos estatísticos simples de regressão linear utilizando níveis de precipitação como variáveis explanatórias, por meio da correlação positiva observada entre concentração de indicadores fecais na água e precipitação acumulada em 24, 48 e 72 horas anteriores à amostragem no rio. Os dados aplicados na calibração (período de 2009 a 2011) e validação (período de 2012) das ferramentas obtidas são oriundos das redes de monitoramento pluviométrico do Departamento de Águas e Energia Elétrica (DAEE) e de balneabilidade de água doce da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (Cetesb). Como essas redes possuem objetivos distintos, nem todos os eventos de precipitação que ocorreram durante o período de estudo foram relacionados com um valor de concentração de indicador fecal na água, e vice-versa. Logo, as equações de regressão obtidas ficaram baseadas em um baixo número de observações. Os resultados sugerem que há potencial de aplicação prática desse tipo de ferramenta, porém requer-se monitoramento específico e conjunto dos parâmetros do modelo a fim de obter uma quantidade significante de dados para a calibração e a validação da ferramenta. A aplicação desse recurso de gerenciamento de balneabilidade seria ideal para um período específico do ano com maior afluência de pessoas, em praias cuja principal fonte de poluição seja difusa e consequente do escoamento de drenagem. Teoricamente, seria possível empregar outras variáveis ambientais ao modelo além dos níveis de precipitação, tais como turbidez e vazão, desde que os parâmetros fossem monitorados com a qualidade da água.
ABSTRACT This article presents the results of a case study conducted on Cachoeira das Emas beach, at Mogi-Guaçu River, in Pirassununga (SP). Using precipitation levels as explanatory variables, simple statistical models based on linear regression were developed. Positive correlation between the concentration of faecal indicators in water and accumulated rainfall in 24, 48 and 72 hours, prior to sampling on the river, were observed. Data sets used for calibration (2009-2011 period) and validation (period of 2012) of the predictive tools were originally acquired from distinct monitoring networks: rainfall levels data by the Departamento de Águas e Energia Elétrica (DAEE) and recreational water quality data by the Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB). Due to different goals of these monitoring networks, not every rainfall event during the study period was related to a concentration value of fecal indicator in the water, and vice versa, so the regressions obtained were based on a low quantity of observations. The results indicate that there is a potential for applying the predictive tool, but it requires monitoring the model parameters in conjunct, in order to obtain the amount of data necessary to calibration and validation. Ideally, the use of this recreational water management tool would be during a certain period of the year, when there are more people at the beach site, on locations where the main source of pollution is diffuse, resulting from runoff drainage. It would also be possible to add other environmental variables to the models, such as flow and turbidity, provided that they are monitored with water quality conditions.